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心光DSP平台的技术优势
1、动态标签。第一步：匹配核标签，根据投放群体/需求精准匹配核标签 。第二步：扩展标签矩阵。核人群网络数据全解析，通过扩展标签群组。将原始标签设定为核标签，以其为源。然后利用后台大数据计算用户兴趣相关性，扩展投放标签人群。最后通过智能关联，形成卫星标签矩阵。第三步：智能优化调整，利用动态自动算法，依据兴趣浓度实时滚动更替标签。每次更替后均验证优化结果根据结果，不断调整验证动态标签排列组合，持续优化传播效果。
2、心光DSP+长线优化。综合时间、媒体、出价、互动、地域等信息，判断被定向的标签群体对某类内容的关注热度变化。呈现一段时间内的热度变化情势，从而预测某个瞬间后续的走势变化。
3、多重角度的长线优化。根据系统预测的关注热度走势，长线实时优化工具将即刻智能调整紧随投放策略。不断尝试捕捉新的标签群组、判断调整广告展示时间等、调整竞价策略，广告费用有效利用 、根据实时数据持续调整策略 ，寻求最佳的投入产出比。
4、更优的用户选择算法。心光DSP+平台，通过心理学中的态度行为关系理论建立受众行为模型，进行更复杂智能的推荐 。可以在不同类型的数据之间产生联想和关联性判断，在Amazon、ebay等巨头的推荐系统中已获得成功应用。
5、高效能竞价算法。高度自动化的出价优化过程，比业界常用算法快10倍。
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